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映射和分析编辑
当摆弄索引里面的数据时,我们发现一些奇怪的事情。一些事情看起来被打乱了:在我们的索引中有12条推文,其中只有一条包含日期 2014-09-15
,但是看一看下面查询命中的 总数
(total):
GET /_search?q=2014 # 12 results GET /_search?q=2014-09-15 # 12 results ! GET /_search?q=date:2014-09-15 # 1 result GET /_search?q=date:2014 # 0 results !
为什么在 _all
字段查询日期返回所有推文,而在 date
字段只查询年份却没有返回结果?为什么我们在 _all
字段和 date
字段的查询结果有差别?
推测起来,这是因为数据在 _all
字段与 date
字段的索引方式不同。所以,通过请求 gb
索引中 tweet
类型的_映射_(或模式定义),让我们看一看 Elasticsearch 是如何解释我们文档结构的:
GET /gb/_mapping/tweet
这将得到如下结果:
{ "gb": { "mappings": { "tweet": { "properties": { "date": { "type": "date", "format": "strict_date_optional_time||epoch_millis" }, "name": { "type": "string" }, "tweet": { "type": "string" }, "user_id": { "type": "long" } } } } } }
基于对字段类型的猜测, Elasticsearch 动态为我们产生了一个映射。这个响应告诉我们 date
字段被认为是 date
类型的。由于 _all
是默认字段,所以没有提及它。但是我们知道 _all
字段是 string
类型的。
所以 date
字段和 string
字段
索引方式不同,因此搜索结果也不一样。这完全不令人吃惊。你可能会认为
核心数据类型 strings、numbers、Booleans 和 dates 的索引方式有稍许不同。没错,他们确实稍有不同。
但是,到目前为止,最大的差异在于
代表 精确值 (它包括 string
字段)的字段和代表 全文 的字段。这个区别非常重要——它将搜索引擎和所有其他数据库区别开来。
Getting Started Videos
Starting Elasticsearch Introduction to Kibana Logstash Starter Guide官方地址:https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/mapping-analysis.html
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